Projet final

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

import geopandas as gpd
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature

# Données fictives
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.figure(figsize=(6,4))
plt.plot(x, y, color="orange")
plt.title("Exemple de courbe")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("sin(x)")
plt.show()

# Charger un dataset
url = "https://naturalearth.s3.amazonaws.com/110m_physical/ne_110m_land.zip"
world = gpd.read_file(url)

# Aperçu
world.head()

world.plot(figsize=(10,6), color="peachpuff", edgecolor="black")
plt.title("Carte du monde")
plt.show()

# Créer la figure avec projection Robinson (plus esthétique)
fig = plt.figure(figsize=(12,7))
ax = plt.axes(projection=ccrs.Robinson())

# Fond océan
ax.set_facecolor("#A7C7E7") 

# Plot des terres
world.plot(
    ax=ax,
    transform=ccrs.PlateCarree(),
    color="#FFDAB9",
    edgecolor="none"
)

# Supprimer éléments inutiles
ax.set_global()
ax.spines["geo"].set_visible(False)

# Titre
plt.title("Carte du monde")

plt.show()